Case Study · Paid Media · Daten
Dawoud Perfumes
Eine Duftmarke mit starkem Produkt und wenig Sichtbarkeit: rund 100.000 Menschen Monats-Reichweite. Sechs Monate datengetriebenes Media Buying und Content-Richtung später waren es über 2,1 Millionen.
KundenprojektMeta & Google Ads6 Monate
Kommt dir bekannt vor?
Ein gutes Produkt, aber die Reichweite dem Zufall überlassen — mal läuft ein Beitrag, mal nicht. Wenn du auch spürst, dass mehr drin wäre: So sieht es aus, wenn Daten statt Bauchgefühl entscheiden.

Problem
Gutes Produkt, kleines Publikum. Die Aufgabe: deutlich mehr Menschen erreichen — die richtigen — ohne das Budget zu verbrennen, und jede Anzeige konsistent zur Marke halten.
Meine Rolle
Kampagnenstruktur, Budgetverteilung, laufende Optimierung und Content-Richtung — nicht nur entscheiden, wohin das Geld geht, sondern auch, was das Publikum sieht.
Was ich gebaut habe
- Media Buying als laufender Prozess: Budget wandert dahin, wo es wirkt — ständig geprüft und nachjustiert statt einmal eingestellt.
- Meta-Kampagnen (Instagram/Facebook), gezielt auf die Zielgruppen mit der höchsten Resonanz.
- Google-Kampagnen, die Menschen erreichen, die bereits nach Duft und Parfüm suchen.
- Eine Content-Richtung — eine konsistente Bildsprache, damit jeder Beitrag und jede Anzeige dieselbe Marke aufbaut.
System & Prozess
Entscheidungen liefen über Zahlen, nicht über Geschmack: Performance-Daten bestimmten Budget-Verschiebungen, Zielgruppen und Kreativ-Iterationen. Das System war die Schleife selbst — messen, umverteilen, verfeinern, wiederholen.
Werkzeuge
Meta AdsGoogle AdsPerformance-DatenanalyseContent-Richtung
Ergebnis
100k → 2,1 Mio.+Monats-Reichweite in 6 Monaten
4,98 Mio.Reichweite gesamt
509kKlicks
−42 %Kosten pro Klick
Gelernt
Paid Media ist ein Operations-Problem im Marketing-Kostüm: Die Gewinne kamen aus der Disziplin der Schleife — strukturiertes Messen und Umverteilen — weit mehr als aus einer einzelnen kreativen Idee.
Dein Alltag hat auch solche Baustellen?
Ich schaue mir kostenlos an, wo bei dir jede Woche Zeit versickert — und du siehst eine Demo, bevor du dich entscheidest.
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